2024年最需要的10种技能

  在释放新技术变革潜力的需求推动下，企业正逐渐重视基于技能的招聘和劳动力发展。

  这就提出了一个核心问题：如果你是一名求职者或雇主，希望在2024年取得成功，你应该培养哪些技能?

  任何人都能够正常的看到，我们显然正处于AI时代的早期阶段。但是，目前的技术还不足以实现一个没有工作的乌托邦式世界。我们中的大多数人也还没有准备好成为完全多余的人。

  这意味着职场上最受喜爱的技能可大致分为两类。它们要么是关于使组织能释放前沿技术和工具的巨大潜力，要么是关于让我们人类品质和能力的价值最大化，而这是机器无法企及的。

  换句话说，有些是技术技能，有些则是“软技能”。但它们的共同点是，在机器能力日益增强的今天，它们能让我们发挥特殊技能的作用。

  像ChatGPT这样的生成式人工智能的出现被描述为人工智能的“iPhone时刻”。几乎一夜之间，任何人都可以用它来创造、自动化和节省职业和日常生活的时间。然而，人们需要具备发现机遇、开发高效解决方案、管理变革和解决道德问题的素质和能力。在整个 2024 年，这些都将是最有价值、最炙手可热的技能。

  企业正面临着确保他们以可持续的方式运营并对环境能够造成最小影响的重大任务。净零目标日益被视为企业的战略重点，寻求与企业和政府机构合作的小企业往往需要对可持续发展做出承诺。这在某种程度上预示着能够识别和实施绿色解决方案的技能将受到高度重视。

  无论你管理的是人还是机器，都越来越需要能够将人、技术和解决实际问题的技能结合在一起的人才。进行高层监督、制定战略目标、确定工作和资源的优先级，这些工作仍然超出了商业AI工具的能力范围。然而，从事这些工作的人拥有前所未有的机会，可通过人工智能来协助从原型设计到研究、调度、测试和合规的一切工作。

  有效的沟通是业务技能组合的关键要素。现在比以往任何一个时间里都更需要那些能够识别消息传递机会并弥合组织间沟通差距的人。对那些能够解读数据分析的结果，并将其用人类语言传达给需要采取行动的人来说，将会有更多的工作机会在等着他们。随着用自然语言与机器交流成为常态，企业要有能力以最佳方式与机器交流的人才。

  全世界都面临着医疗保健专业技术人员短缺的问题，而医疗保健第一线的许多任务离完全自动化还有非常长的路要走——即便有一天它真的会实现。

  虽然医生、护士和其他医疗专业技术人员能够慢慢的变多地利用AI工具增强自己的技能，但情商和同理心等人类品质对他们的工作来说始终至关重要。在发达经济体，医疗保健工作的报酬也往往相比来说较高——这反映了做好这项工作所需的专业技能、素质和经验。对于任何背景的勤奋人士来说，在这一领域工作一直被视为建立稳定职业生涯的一种方式，既有保障又有前景，到2024年仍将如此。

  人工智能革命是建立在数据的基础之上的，了解如何将数据转化为价值对商业成功来说逐渐重要。为了在改善医疗保健和推动科学研究等重要任务中做到合乎伦理和让人信服，人工智能还需要透明度和可解释性。在这方面，数据科学技能就至关重要，因为它能够在一定程度上帮助我们确保机器使用我们可以信任的数据做出我们可以理解的决策。

  那些能够和正确的人交上朋友的人总是会走得更远！建立一个能让我们实现目标和个人发展的人际网络是一项关键技能。这在某种程度上预示着，在2024年，发展基于信任和共同目标建立纽带的能力将一如既往地宝贵，因为技术为那些准备好采取行动的人开辟了新的增长和创新机会。

  从2022年到2030年，全球云计算市场预计将从5700亿美元增长到接近2.5万亿美元。这在某种程度上预示着对那些拥有这项技术技能的人的需求将一直增长，以帮助大大小小的企业迁移到云。在整个2024年及以后，精通云计算工具和平台的专业技术人员都将保持相关性和竞争力。

  当然，推动人工智能革命意味着对拥有可以实施这项技术技能的人的需求将一直增长。世界经济论坛《2023年未来工作》报告说明，“AI和机器学习方面的专家是需求量开始上涨最快的工作岗位。”到2024年，尽管生成式人工智能的进步意味着即使技术不熟练的人也能构建AI应用程序，而且AI可以自我复制（AutoML 就是一个例子），但对人类机器学习工程师的需求仍然很大。

  在当今世界，数据泄露、网络攻击和黑客攻击的频率和严重程度都在增加，对未能充分保护客户数据的企业的处罚也是如此。网络安全是一场军备竞赛，因为不怀好意的个人、团体，甚至是受国家支持的行动者都在与安全专家竞争，以部署更快、更强大、更智能的技术来对抗对手。所有这一些因素都意味着，在2024年，围绕构建安全性和复原力的技能将成为最受欢迎的技能之一。

  本文作者为福布斯撰稿人，文章的主要内容仅代表作者本人观点。译自返回搜狐，查看更加多